Забудьте о распознавании лиц. Технологии слежки шагнули гораздо дальше

Сегодня распознавание лиц с помощью систем видеонаблюдения — это только верхушка айсберга тотальной слежки.

Если будет введено строгое регулирование использования распознавания лиц, возможно, мы просто станем свидетелями перехода на одну или несколько других форм технологий наблюдения, которые разрабатываются в настоящее время.

Многие из них в равной степени, если не более инвазивны, чем распознавание лиц, и, возможно, их еще труднее регулировать. Вот некоторые из них, которые могут появиться в ближайшем будущем или уже начинают внедряться.

Как вы ходите

Быстро растущая область поведенческой биометрии основана на распознавании людей по их моделям движения или поведения.

Одним из примеров является распознавание походки, которое вполне может стать следующей технологией наблюдения, которая станет мейнстримом, особенно если распознавание лиц попадет под жесткое регулирование.

Эта техника уже опробована полицией в Китае, которая часто лидирует в этой области, когда дело доходит до поиска новых способов наблюдения за своими людьми, нравится им это или нет.

Есть несколько различных способов узнать человека по тому, как он ходит. Метод, который тестирует китайская полиция, основан на технологии компании Watrix и основан на использовании записей видеонаблюдения для анализа движений человека во время ходьбы.

В недавно выданном патенте Watrix описывает метод использования глубокой сверточной нейронной сети для обучения системы искусственного интеллекта, способной анализировать тысячи точек данных о человеке во время его движения, от длины шага до угла наклона рук, и использовать это для распознавания людей на основе их «записи походки».

Watrix утверждает, что ее системы достигают точности до 94 процентов, и что она обладает крупнейшей в мире базой данных записей о походке.

Основанные на зрении методы распознавания походки, разработанные Watrix и другими учеными, могут быть использованы для идентификации людей на расстоянии, в том числе в толпе или на улице, аналогично распознаванию лиц, что может сделать его быстрой и простой заменой, если будут введены правила против распознавания лиц.

Все чаще многие системы видеонаблюдения собирают мультимодальную биометрию. Это означает, что они могут использовать распознавание лиц и распознавание походки одновременно, что должно якобы повысить точность и решить такие проблемы, как идентификация людей, отвернувшихся от камер.

Еще один метод идентификации людей по их походке основан на датчиках, встроенных в пол.

Исследователи из Манчестерского университета использовали данные о 20 000 шагов, принадлежащих 127 людям, чтобы обучить глубокую остаточную нейронную сеть распознавать 24 различных фактора, таких как частота шага человека и отношение времени на носке к времени на пятке (людям не нужно было снимать обувь, так как система анализирует движение, а не форму стопы).

Используя эту систему, они смогли идентифицировать людей с точностью более 99% в трех сценариях «реального мира»: на рабочем месте, в домашней обстановке и на контрольно-пропускных пунктах аэропорта.

По словам исследователей, преимущества такого рода идентификации по сравнению с системами, основанными на машинном зрении, заключаются в том, что она менее инвазивна и менее подвержена помехам со стороны объектов или других людей, закрывающих обзор камеры.

Конечно, еще один способ сказать, что он менее инвазивный, заключается в том, что людям труднее обнаружить, когда он используется на них. Люди могут заметить, что за ними наблюдают камеры, но они с гораздо меньшей вероятностью заметят датчики в полу.

Обнаружение сердцебиения

Ваше сердцебиение и дыхание так же уникальны, как и отпечаток пальца. Небольшое, но растущее число технологий дистанционного зондирования разрабатывается для обнаружения жизненно важных показателей на расстоянии, проникая сквозь кожу, одежду, а в некоторых случаях даже сквозь стены.

В июне Пентагон обнародовал новую лазерную систему, способную идентифицировать людей на расстоянии до 200 метров. Технология, получившая название Jetson, использует технику, известную как лазерная допплеровская виброметрия, для обнаружения движения поверхности, вызванного сердцебиением.

Конечная цель состоит в том, чтобы иметь возможность идентифицировать цель в течение пяти секунд на основе сердечного сигнала, или «сердечного отпечатка».

На данный момент, однако, система Пентагона имеет ряд ограничений: цель должна стоять на месте, должна быть одета в легкую одежду (плотная одежда, как и плотное пальто, может мешать сигналу), и самое главное должна быть четкая линия видимости между лазером и целью.

Однако слои одежды, стены, даже камни и щебень не являются препятствием для другой зарождающейся технологии наблюдения.

Исследователи усердно работают над разработкой радиолокационных систем, способных отслеживать жизненно важные показатели для различных целей, от неинвазивного мониторинга пациентов и помощи в медицинской диагностике до поиска выживших в ходе поисково-спасательных операций.

Мониторинг перемещений внутри помещений

Но зачем устанавливать новые радары, если мы уже почти все время купаемся в другом виде излучения? Wi-Fi также можно использовать для определения местоположения людей, определения их положения в комнате и того, сидят они или стоят, и даже для отслеживания жизненно важных показателей.

До недавнего времени считалось, что требуется выделенная сеть Wi-Fi, отчасти потому, что технология зависит от точного положения передатчиков Wi-Fi.

Однако несколько лет назад группа исследователей из Калифорнийского университета уже создала приложение, которое позволило им выяснить точное местоположение существующих передатчиков Wi-Fi в здании.

Обладая этой информацией, они смогли использовать обычные смартфоны и существующие окружающие сети Wi-Fi для обнаружения присутствия и передвижения человека за пределами комнаты.

«С более чем двумя устройствами Wi-Fi в обычной комнате, наше оборудование может обнаружить более 99 процентов присутствия и движения пользователя в каждой протестированной комнате», — утверждают исследователи.

Некоторые исследовательские группы хотят пойти дальше, чем просто использовать Wi-Fi для идентификации людей.

Основываясь на движениях и жизненно важных показателях, они утверждают, что можно отслеживать эмоциональное состояние испытуемого и анализировать его поведенческие паттерны.

Эти исследователи создали компанию для продвижения на рынок «бесконтактных датчиков и платформы машинного обучения для анализа здоровья», которая, по их словам, была развернута в более чем 200 домах и используется врачами и фармацевтическими компаниями.

Однако, помимо потенциальных преимуществ для здравоохранения и служб экстренного реагирования, эта технология также имеет очевидное применение для эпиднадзора.

Технология, способная создавать профиль сердцебиения и дыхания человека для отслеживания аномалий в контексте здоровья, легко адаптируется к использованию для идентификации одного человека от другого.

Системы видеонаблюдения на основе радаров, способные обнаруживать людей, уже есть на рынке, это только вопрос времени, и, возможно, даже не очень много времени, прежде чем возможность идентифицировать отдельных людей будет наложена сверху.

Отслеживание микробных клеток

Каждый человек выделяет около 36 миллионов микробных клеток в час, и микробиомы человека уникальны в течение определенного периода времени.

Мало того, исследование показало, что около 80 процентов людей могут быть повторно идентифицированы с помощью их микробиома в течение года.

Это означает, что постоянный след микробных следов, которые мы оставляем после себя, а также следы, которые мы улавливаем из окружающей среды, может быть использован для реконструкции картины деятельности и движений человека, например, где он ходил, к каким объектам прикасался и в какой среде он был.

Мониторинг запаха

Идентификация людей по запаху на самом деле является одним из старейших полицейских трюков в книге, но делать это с помощью компьютеров, а не бладхаундов, все еще находится в зачаточном состоянии по сравнению с распознаванием лиц и отпечатков пальцев.

Биометрия запахов может быть полезна для индивидуальной аутентификации, но не очень хорошо подходит для массовой слежки — определить, кто именно так пахнет в толпе, может быть непросто, как наверняка знает любой, кто застрял в общественном транспорте в жаркий день.

Обнаружение бомжа

Кроме того, существуют методы идентификации, предназначенные для очень специфических случаев использования.

Одно из новаторских предложений группы японских исследователей по созданию противоугонной системы для автомобилей было основано на использовании датчиков 360° для измерения уникальной формы задней части водителя.

Несмотря на достижение 98-процентной точности в испытаниях, эта важная инновация в области безопасности, похоже, не пошла дальше лабораторных испытаний.

Проблема регулирования

Попытки регулировать технологии слежки одну за другой, скорее всего, будут тщетными. Индустрия слежки развивается слишком быстро, и слишком легко переключиться с одного вида слежки на другой.

Разница между системой распознавания лиц и системой, основанной на поведенческой биометрии, может заключаться, например, в замене программного обеспечения в существующей сети камер.

Растущее сотрудничество между государственными учреждениями и частным сектором также означает, что нормативные акты, которые ограничивают использование определенных видов слежки только правительством, недостаточны.

Компания Amazon, пожалуй, является ярким примером такого размывания границ между частной и государственной слежкой. Ранее Amazon подвергалась критике за продажу полиции систем распознавания лиц и эмоций.

Совсем недавно стало известно, что Amazon сотрудничает с сотнями правоохранительных органов в США, в том числе предоставляя им доступ к данным наблюдения, собранным через домашний дверной звонок Ring, в обмен на то, что полиция активно продает устройства обществу.

Слежка меняет отношения между людьми и пространством, в котором они живут. Иногда эти перемены к лучшему.

Повышение безопасности приносит реальную пользу, и информация, которую можно получить о том, как люди используют общественные места, может быть использована для формирования этих мест в будущем.

В то же время, мы должны спросить себя, будет ли будущее общество, в котором мы хотим жить, таким, которое будет постоянно следить за своими гражданами, или, что более вероятно, таким, в котором граждане никогда не будут полностью уверены в том, когда, как и кем за ними наблюдают.

Нужна ли людям безопасность без свободы, когда каждый шаг будет отслеживаться, а за частую, и использоваться отнюдь не во благо? Каждый отвечает на этот вопрос сам.