В книге представлены теоретические материалы по основам видеоаналитики и интеллектуальному анализу данных в видеонаблюдении.
В первой главе рассмотрены вопросы сегментация движущихся объектов на основе оценки энергии движения и поля векторов движения, метод синтезирования панорамного изображения.
Вторая глава посвящена методам классификации объектов на основе расстояния Махаланобиса, кластеризации данных k-средних и регрессионного анализа.
Также в данном издании рассмотрены наиболее важные и популярные алгоритмы, используемые при решении практических задач разработки интеллектуальных систем видеонаблюдения.
Книга предназначена для студентов радиотехнического факультета, обучающихся по направлению «Радиотехника», а также по программам «Аудиовизуальная техника» и «Инфокоммуникационные технологии анализа и обработки пространственной информации».
