Видеоналитика на больших объектах и территориях, а также на многочисленных объектах, объединенных в одну структуру, сегодня является неотъемлемой частью охранных мероприятий, обеспечивающих безопасность.
Появление видеоаналитики обусловлено тенденцией увеличения количества камер и другого оборудования на охраняемых и инфраструктурных объектах. Когда в системе сотни видеокамер, операторы просто не в состоянии уследить за всем. И здесь на помощь приходит аналитики, которая позволяет выделять из массива информации только нужные события и оповещать оператора о них. Это значительно сокращает количество обслуживающего персонала, а время на реакцию на нестандартное событие становится минимальным. К тому же значительно снижается риск пропустить требующие вмешательства нестандартные ситуации.
Таким образом, можно констатировать, что видеоаналитика позволяет сделать более эффективным весь процесс видеонаблюдения. Тем более, что сегодня существует несколько типов видеоаналитики, которые применяются во многих системах наблюдения и контроля. Рассмотрим их:
Ситуационная видеоаналитика
Применяется для распознавания ситуаций, которые изначально прописаны, как недопустимые и требующие вмешательства.
К ситуационной аналитике относится два подтипа — периметральная и многокамерная видеоаналитика.
Периметральная аналитика
Такая аналитика используется для анализа ситуации на протяженных участках объектов и периметров. Главная ее цель проанализировать и предупредить охрану о проникновении через ограждение на территорию объекта посторонних лиц.
Как правило по умолчанию предполагается отсутствие посторонних объектов по периметру. Поэтому периметр еще часто называют стерильной зоной. Однако при обнаружении в этой зоне человека или любого другого движущегося объекта система защиты периметра срабатывает сигнал тревоги. При этом система настраивается так, чтобы она не срабатывала при движении по стерильной зоне теней, деревьев, животных, деревьев и т.д.
Многокамерная видеоаналитика
Применяется в общественных местах для охраны порядка или сбора различных данных. Применяется в том случае, если зона обзора камер достаточно велика и необходим контроль за происходящими в ней событиями. Такая аналитика позволяет выявлять взаимосвязи между движущимися объектами и различными событиями, зафиксированных в различное время на разных камерах. Одна также дает возможность собирать статистические данные с большого количества камер.
Бизнес-аналитика
Такая аналитика используется для управления компанией, оценки персонала, оптимизации бизнеса и исследований клиентуры. Данные, получаемые с камер обобщаются и анализируются с целью регулирования различных аспектов бизнеса.
Такая аналитика позволяет снизить издержки, оптимизировать работу служащих, осуществлять контроль операций с клиентами и т.д. Это поможет выявить ошибки, нарушения и недобросовестную работу отдельных подчиненных и многое другое.
Также бизнес-аналитика объединит в одно целое самые разные данные, что позволит оптимизировать график работы служащих, эффективность бизнеса, рекламы, увеличит объемы продаж, снизит потери и повысит качество обслуживания клиентов.
Биометрическая видеоаналитика
С ее помощью можно провести анализ посетителей по биометрическим признакам человеческого лица.
Она обнаруживает и автоматически выделяет из толпы изображения лиц для распознавания и идентификации по биометрическим параметрам заранее вложенным в систему видеонаблюдения. Это дает возможность заранее пресечь деятельность нежелательных посетителей, обнаружить преступников, находящихся в розыске, и заложенных в биометрическую базу данных и т.д.
С помощью средств биометрической видеоаналитики можно создать базу данных посетителей, отсортировать их по разным категориям вплоть для опасных и нежелательных
Современные модули биометрической аналитики весьма продуктивны. Они четко распознают одного и того же человека вне зависимости от того, сменил ли он стрижку, надел ли солнцезащитные очки или головной убор, а то и вовсе загримировался до неузнаваемости. Такой точности в определении биометрики современные системы добились благодаря использованию при анализе 3D-моделирования.
Технологическая видеоаналитика
Используется для слежения за различными технологическими процессами, что дает возможность повысить качество продукции и производительность производства.
Она позволяет мгновенно выявить дефект заготовки еще на ранней стадии ее обработки, делает работу автоматических станков и оборудования более точной и быстрой.
Этот вид видеоаналитики, который еще называют машинным зрением, используется на сборочных конвейерах или и на стадии контроля готовой продукции.
Программное обеспечение систем машинного зрения анализирует поступающее с камер видео и передает его оператору или АСУ ТП для управления производственным процессом. Технологическая видеоаналитика особенно востребована, когда объем, сложность или скорость получаемой информации не доступна для быстрой обработки оператором.
Комплексная видеоаналитика
Огромное количество информационных потоков в наши дни, а также повышенные требования к безопасности объектов привело к появлению комплексных систем, позволяющих производить обмен информацией между системами видеонаблюдения, СКУД и электронным документооборотом.
Объединение различных систем в одно целое позволяет более полно контролировать безопасность, объединяя информацию, получаемую с камер видеонаблюдения с информацией из СКУД и архивными данными.
Интеграция систем позволяет проводить полный анализ ситуации, оперативно выявлять нарушения и реагировать на них.
Таким образом на предприятии создается база информационной документации, позволяющая в онлайн режиме осуществлять обмен данными между различными отделами и службами.
Мы рассмотрели основные типы видеоаналитики, которая позволяет эффективно организовать охрану любого объекта, дает базу для анализа ситуации и контроля за всеми аспектами современного предприятия, организации или ведомства.
