Анализ видеоконтента, или сокращенно VCA, относится к способности камеры автоматически анализировать видеоматериал для определения временных и пространственных событий.

По сути, технология выполняет работу человека-оператора и может обнаруживать какие-либо проблемы.

Операторы систем видеонаблюдения при работе должны контролировать сразу несколько экранов. Хотя большинство из них обучены тому, что нужно искать, однако после того, как вы смотрите на экран даже в течение 20 минут, можно легко потерять концентрацию и пропустить определенную активность.

Фактически, многие операторы пропускают до 90% активности на месте происшествия после нескольких часов наблюдения.

VCA позволяет владельцам систем видеомониторинга устанавливать предупреждения для определенных действий и помогает оператору, предоставляя, так сказать, дополнительную пару «глаз».

Если камера определяет состояние тревоги, она уведомляет оператора и службу охраны, чтобы они могли незамедлительно принять меры.

Программное обеспечение для анализа видеоконтента (VCA) — это способ, с помощью которого организации могут расширить функциональность текущей инфраструктуры видеонаблюдения.

Программное обеспечение для видеоанализа, созданное на основе технологии Deep Learning и искусственного интеллекта, обрабатывает видео, идентифицирует объекты в видеоряде (люди, транспортные средства и прочее) и индексирует их для легкого поиска и анализирования.

С точки зрения безопасности, эта технология ценна тем, что позволяет службам быстро находить, просматривать и предпринимать действия на основе видео.

Люди могут точно определять соответствующие детали, извлекать важные данные и ускорять расследование инцидентов с помощью информации, полученной с IP-камер.

Система видеонаблюдения пережила быстрый и обширный рост с момента своего появления, и кажется, что она будет продолжать расти и развиваться, чтобы лучше помогать нам защищать нашу собственность.  VCA — это всего лишь еще один способ развития технологий на благо безопасности людей.

Технология VCA окажется бесценным активом для любой системы наблюдения, поскольку она предназначена для поддержки уже комплексных и эффективных систем.

Благодаря интеллектуальной обработке цифровых изображений и способности постоянно и по сути немигающим взглядом следить за каждой контролируемой областью, безопасность при охране любых объектов повысится ни много, ни мало на 90% — компенсируя эти самые проценты пропущенных операторами материалов.

VCA работает независимо от управляющего сервера и независимо от каждой камеры. Это позволяет  выбирать из широкого спектра расширенных функций обнаружения, включая возможность отслеживать движущиеся объекты.

 

При этом видеоизображения анализируются мгновенно, что позволяет, оператору или охране своевременно реагировать на предупреждения.

Технологию VCA можно использовать на любых объектах, например, коммерческий бизнес уже этим воспользовался.

Многие производители объединили камеры обнаружения движения со счетчиками посетителей, чтобы камеры вместо людей могли отслеживать, сколько людей входят и выходят из здания.

С точки зрения безопасности, многие производители начали разрабатывать устройства и программное обеспечение, которые могут отслеживать передвижения подозреваемых : откуда они пришли, куда они идут, когда и как они двигались.

Эта функция отслеживания подозрений оказывается особенно полезной при ограблении или взломе.

Многие устройства продвигают эту возможность еще на один шаг и могут фактически идентифицировать черты лица людей и определять местонахождение подозреваемых, заставляя камеры вспоминать людей с похожими чертами лица, которые были поблизости, когда произошло событие.

Камера сделает «снимки» нескольких разных людей и представит их оператору, который затем сможет отслеживать людей с соответствующими характеристиками.

Торговые точки также используют VCA для отслеживания покупателей , что может быть полезно как с точки зрения безопасности, так и с точки зрения маркетинга.

Правоохранительные органы могут использовать технологию VCA, так полицейские и судебно-медицинские эксперты используют ее для анализа видеозаписей с камер видеонаблюдения при расследовании преступлений.

Полиция использует данную технологию во многом так же, как и коммерческие предприятия — чтобы делать снимки людей, выявлять подозреваемых со схожими характеристиками и отслеживать их поведение и действия.

Исследования, проведенные в США, показывают, что до 75% открытых дел используют системы видеоконтроля для наблюдения за подозреваемыми и незаконными событиями.

Многие компании изучают способы использования технологии VCA для обеспечения безопасности и благополучия граждан.

Одно из таких исследований проводится на телекамерах и камерах, установленных в автомобилях в надежде найти лучший способ получения отснятого материала для публичного раскрытия и более точного определения людей и событий.

С помощью технологии VCA видеоданные можно объединять во времени, а затем визуализировать в виде отчетов, сводных панелей и тепловых карт, чтобы выявить тенденции, которые могут использовать сотрудники для понимания структуры передвижения посетителей и транспортных средств в центрах обработки данных, филиалах или офисах — на местном, национальном и международном уровнях.

Видеоанализ показывает, где чаще собираются люди, и усредняет время пребывания для нужных зон. Ссылаясь на эти отчеты, руководство компаний может повысить производительность и безопасность учреждения, организации, бизнеса и т.д.