В издании «Системы технического зрения» рассмотрены основные задачи проектирования СТЗ (CVS), а именно:
- Системы видеонаблюдения.
- Математические модели камер.
- Стереозрение.
- Цветовые модели.
- Отображение 2D и 3D изображений.
- Основные задачи, решаемые с помощью СТЗ.
- Классификация СТЗ.
- Проблемы формирования оптических изображений.
- Матричные приемники излучения.
- Эффекты, связанные с преобразованием видеосигнала в цифровую форму.
- Оптика в системах технического зрения.
- Схемы построения многодиапазонных оптико-электронных систем.
- Устройства управления оптической осью камеры и стабилизации ее положения.
- Геометрические аспекты получения оптических изображений.
- Базовые 2D – преобразования изображений.
- Базовые 3D преобразования сцен.
- Проекция 3D сцен на плоскость.
- Характеристики видеокамер.
- Геометрическая калибровка камеры.
- Стереоскопические изображения.
- Методы и оборудование для получения 3D изображений.
- Представление цвета изображения — колориметрия.
- Аксиомы уравнивания цветов.
- Основные цветовые модели.
- Цветовые ПЗС – камеры.
- Фотометрическая настройка видеокамеры.
- Конфигурация графической системы компьютера.
- Характеристики устройств отображения 2D отображения.
- Алгоритмы компьютерной 2D растровой графики.
- Представление 3D изображений в компьютере.
- Устройства отображения 3D сцен.
- Библиотеки компьютерной графики.
- Аппаратно–программное обеспечение многопроцессорных графических видеосистем.
- Основные задачи морфологического анализа изображений.
- Методы и алгоритмы сегментации изображений.
- Детекторы характерных локальных особенностей.
- Сопоставление двух изображений.
- Обнаружение перепадов профиля яркости (краев).
- Детекторы границ и контуров.
- Сегментация изображения на отдельные области.
- Сегментация на основе движения.
- Сегментация цветных изображений.
- Признаковое описание объектов на изображении.
- Семантическое описание сегментированных изображений.
- Методы теории распознавания образов и Data Mining в анализе изображений.
- Основные понятия теории распознавания образов. Алгебраический подход к решению задач распознавания.
- Методы оценки вероятности ошибочной классификации.
- Элементы искусственных нейронных сетей.
- Классификация нейронных сетей.
- Построение нейронной сети для точной классификации прецедентов.
- Сжатие изображений.
- Анализ и обработка видеопоследовательностей.
- Системы виртуальной (дополненной) реальности.
- Формирование видеопоследовательностей.
- Понятие видеокодека.
- Формат AVI сжатия видеоданных.
- Основные методы оценки межкадрового движения.
- Средства и приемы обработки видео.
- Методы и алгоритмы трекинга объектов на видео.
- Методы визуальной навигации и картирования местности.
- Основные функции и структуры серверов видеоаналитики.
- Видеосистемы с управляемыми PTZ камерами.
- Методы сопровождения и оценки траектории подвижных объектов.
И многое другое.
