Завершается 2022 год и время подвести итоги. Какие основные направления в видеонаблюдении развивались в уходящем году и на чем было сконцентрировано внимание ведущих производителей отрасли?
Прорывных технологий в этом году особо не наблюдалось, но продолжалось углубленное развитие уже существующих инноваций.
В первую очередь развивались уже существующие пограничные вычисления и видеоаналитика на базе искусственного интеллекта (AI).
Встроенная аналитика сегодня играет все большую роль в безопасности и видеонаблюдении, поскольку предоставляет пользователю данные для интеллектуальной интеллектуальной защиты и мониторинга.
В 2022 годубортовая (периферийная) видеоаналитика продолжила свой рост на фоне стремления пользователей объединить периферийные вычисления и искусственный интеллект для повышения эффективности мониторинга и поиска.
Согласно аналитическим исследованиям, к 2028 году мировая инфраструктура периферийных вычислений превысит показатель стоимости в 800 миллиардов долларов США.
В свою очередь пограничная обработка данных на базе искусственного интеллекта (Edge AI), особенно с аналитикой, основанной на алгоритмах глубокого обучения, может стать ключевым элементом в ряде приложений умного видеонаблюдения.
В числе наиболее распространенных приложений – обнаружение и классификация объектов, сбор атрибутов в форме метаданных.
Такой подход снижает время ожидания и нагрузку на полосу пропускания, обеспечивает сбор данных в реальном времени и ситуационный мониторинг.
Перечисленные преимущества, которые дают периферийные вычисления системе безопасности, можно достичь только благодаря SoC (система на чипе) – для улучшения качества изображения с сетевых камер видеонаблюдения используются встроенные в SoC кодеки.
Аа для периферийной аналитики искусственного интеллекта используется движок NPU (нейропроцессорный модуль) в SoC с алгоритмом искусственного интеллекта.
Поскольку доступность ресурсов на периферии ограниченна, в 2022 году выросло значение передовых алгоритмов искусственного интеллекта, которые позволяют достигать максимальной эффективности использования ресурсов, что всегда было главной задачей для периферийных вычислений.
Для решения этой задачи были разработаны новые способы машинного обучения, такие как трансферное обучение, которые заменят уже существующие алгоритмы.
Поэтому ключом к непревзойденным периферийным вычислениям является понимание этой тенденции и достижение компетенции в области SoC.
Искусственный интеллект и периферийные вычисления будут продолжать повышать эффективность и действенность сетевых систем видеонаблюдения путем аналитики для систем охраны периметра, включая обнаружение объектов, праздношатания, пересечения линий, вторжения в область и пр.
Это позволить контролировать разные типы областей или ситуаций. Благодаря панвертикальному AI и периферийным вычислениям, производимым сетевыми камерами видеонаблюдения, становится доступным упреждающее обнаружение угроз и снижение доли реактивного мониторинга.
Еще одна технология продолжила развиваться в 2022 году, а именно технология высокоскоростных каналов 5G, которая значительно расширяет возможности использования видеомониторинга.
олее широкое внедрение облачных и гибридных технологий. Многие решения VMS теперь основаны на принципе «сначала гибрид».
Развертывание гибридного облака имеет весьма значимо для многих клиентов. Оно обеспечивает большую гибкость и аварийное восстановление, упрощает быстрое управление удаленными сайтами на единой платформе и, вероятно, является лучшим способом соблюдения любой политики хранения.
Также оно предлагает отличный баланс между производительностью, набором функций локальных систем и простотой развертывания облачных решений.
сложнение аутентификации в системах видеонаблюдения. В необходимости доверия к безопасности и усиленного внимания к возможным кибератакам, аутентичность становится крупной помехой.
Она требует все большего к себе внимания, чем то, которое существует сегодня, когда многие пользователи продолжают использовать заводские логины и пароли, которые давно уже не секрет для всякого рода злоумышленников.
Вводилось в этом году некоторыми производителями оборудования такой принцип, использование цифровой подписи, проверка источников данных и т.д. Перед всеми стоит понимание, что только адресный подход и новые технологии помогут ответить на вызовы современности.
Самым надежным местом для хранения данных все больше становятся облачное хранение видеоархива. Оно удобно в использовании и экономично. В уходящем году облачное хранилище — стало самм востребованным и ведущим способом хранения информации во всем мире.
Получило развитие и п
По мере того, как пользователи все больше осознают преимущества видеонаблюдения для улучшения мониторинга и оперативной деятельности, в этом году наблюдался растущий спрос на более высокое качество видео (от Full HD до 4K) для лучшего понимания и прогнозирования событий.
Также вырос спрос на получение более глубокого понимания по кадрам. Более сложные формы метаданных стали генерироваться из дискретных точек данных, таких как формы и размеры объектов, до временной информации, такой как поведение людей.
Это приводит к усилению потребности в более производительном оборудовании с расширенной обработкой и эффективными возможностями хранения для удовлетворения этих требований к программному обеспечению.
Производители оборудования стали все чаще выпускать новые аппаратные решения для серверов / систем хранения данных, чтобы адаптироваться к этим тенденциям.
Таковы основные направления в видеонаблюдении и аналитике, на которые было сосредоточено внимание ведущих производителей и ученых, работающих в сфере безопасности.
