Одна из часто встречаемых задач систем видеонаблюдения – возможность различения текста в зоне обзора камеры.
Типовые задачи самые разные:
Стол сортировки в складском терминале. Необходимость различения надписей на коробках, этикетках, товаре;производственные линии. Необходимость различения информации на маркерах товара, деталей, комплектующихи т.п.;
Медицинские учреждения. Необходимость различения надписей на этикетках с лекарствами.Спектр потребностей может быть самый широкий, но задача всегда одна – необходимость различения текста заданной величины в заданном поле обзора.
Для типовых задач видеонаблюдения (различение, идентификация, распознавание) есть четкие критерии по количеству pix на метр наблюдаемого пространства. Этот критерий совершенно однозначно определяет требуемое разрешение камеры и угол обзора.
Определив этот критерий для задач различения текста можно получить удобный инструмент выбора камер и объективов.
В рамках данного справочного пособия приведена информация о значениях критерия pix/м для текста различной величины. Данные получены экспериментальным путем и на основе методаэкспертных оценок.
Также в справочном пособии оценена зависимость различимости от фона, освещенности наблюдаемого объекта, искажений широкоугольных объективов.
