Современная видеоаналитика способна решать множество задач по обеспечению безопасности людей и объектов. Она позволяет анализировать различные события, определять по лицам людей не только их пол и возраст, но их эмоции и настроения, анализировать уличное движения и фиксировать номера автомобилей, нарушающих правила дорожного движения.

Функций видеоаналитики множество, о них постоянно говорят, их используют в системах видеонаблюдения, но редко кто задумывается о том, что видеоанализ позволяет спрогнозировать будущие события.

Предсказательная или как ее еще называют предиктивная видеоаналитика позволяет на основе поведенческих стилей спрогнозировать дальнейшее развитие ситуации и, в случае необходимости, выдать предупредительный сигнал оператору видеонаблюдения.

Это дает возможность службе безопасности предотвратить чрезвычайное происшествие еще на стадии «зарождения» инцидента.

Для предиктивной видеоаналитики используются несколько модулей, которые позволяют выявить скопление людей, их странное поведение или эмоции, оставленный предмет и т.д. Все они позволяют снизить нагрузку на оператора, осуществляя отслеживание быстро изменяющейся ситуации на объекте и выявления тревожных триггеров в автоматическом режиме.

Отлично работают модули пересечения линий либо переброса предметов через них. Причем прогнозы точны в 100% случаев. Система видеоаналитики может распознать триггер паники или столпотворения система людей и сообщить об этом оператору.

Простым примером базовой прогнозной аналитики является анализ направления движения объекта. Как только программное обеспечение обнаруживает движущийся объект, направление и скорость его движения, оно может предсказать, где в конечном итоге окажется этот объект.

Искусственный интеллект системы видеоаналитики может применяться для прогнозирования заторов на дорогах, наблюдения за судами в море, отслеживания подозреваемых, и т. д. Таким образом инструменты прогнозирования могут быть очень полезны в различных сферах жизнедеятельности человека, там более, что современные компьютеры могут обрабатывать большие объемы данных гораздо быстрее, чем люди.

Прогнозная аналитика также может использоваться в системах городского наблюдения, для контроля движения транспортных средств и пешеходов, обнаружения аварий и так далее.

Также сегодня очень популярен анализ данных системы видеонаблюдения в реальном времени в торговых точках. Видеоаналитка используется для подсчета клиентов, которые входят в магазин. Менеджеры магазинов используют эту информацию для прогнозирования потока посетителей, чтобы знать, сколько кассовых аппаратов и сотрудников должны быть задействованы в течение дня.

Также по эмоциям человека, рассматривающего какой-то товар или рекламу товара, можно определить заинтересованность покупателей тем или иным продуктом, выявить какой из них наиболее востребованный, выяснить видят ли его его люди на стеллажах и т.д. На основании этих данных менеджеры магазина могут увеличить или уменьшить оптовые закупки данного товара, выявить лучшие места его размещения, тем самым увеличивая продажи.

Мало того, на основании На основании результатов анализа возможно построение статистических моделей, разработка стратегий дальнейшего развития и т. д.

Технология предиктивной аналитики находит своё применение в областях, где важен мониторинг эмоционального состояния сотрудников, несущих ответственность за жизнь других вверенных им лиц – например, это касается водителей общественного транспорта, медицинских работников и других служб.

На транспорте технология прогнозной видеоаналитики также используется для прогнозирования загрузки транспорта и дорог, динамического изменения стоимости платных дорог от их загрузки, автоматизированной оценки качества дорожного покрытия и предсказания времени ремонта.

Перспективы развития предиктивной  видеоаналитики – это внедрение новых детекторов на основе нейросетей и использование искусственного интеллекта, способного самообучаться. Такая система аналитики будет уже самостоятельно работать с объектами, попадающими в поле зрения камер, и определять все необходимые показатели человека или объекта, прогнозируя дальнейшие его действия.

Таким образом, прогнозная видеоаналитика станет основным инструментом предотвращения негативных событий, лучше обеспечить безопасность людей и охраняемых объектов, поможет вести бизнес более продуктивно. за такой видеоаналитикой будущее.