Практически любую систему видеонаблюдения можно оптимизировать, снизив объем архива и нагрузку на процессор. Для этого достаточно лишь правильно настроить скорость записи видеопотока.

Многие сталкивались с тем, что при записи подвижного объекта появляется смазанное изображение или другими словами изображение с низким разрешением. Почему так происходит, когда в системе видеонаблюдения используются камеры высокого разрешения, а в программе для записи видео установлены высокое разрешение и высокая скорость оцифровки?

Причина заключается в том, что камера работает в режиме накопления. Причем, величина накопления может изменяться в камерах различного типа от 1 секунды до 1/100000 секунды. Именно движение объекта во время накопления будет влиять на ухудшение разрешения изображения.

Камеры с автоматической регулировкой диафрагмы объектива чаще всего работают с накоплением по длительности равным одному полукадру или 1/50 секунды. Перемещение изображения на 1¸3 пикселя на матрице с 768 пикселями в строке может привести к уменьшению разрешения на подвижном объекте в 2¸3 раза.

При записи кадров, состоящих из 2-х полей разрешение для подвижного предмета соответственно ухудшится еще в 2 раза — до 4¸6 раз с появлением так называемой «елочки». Например, при наблюдении в поле зрения 384 см на 288 см идущего со скоростью 4¸5 км/час человека при записи полей разрешение снизится практически в 2 раза, а при записи кадров в 4 раза.

Очевидно, что для улучшения разрешения необходимо задавать соответствующее накопление менее длительности полукадра = 1/50 сек. Однако при этом пропорционально упадет и чувствительность камеры. Поэтому если освещенность объекта слабая — применять высокое разрешение для записи подвижных объектов не имеет смысла.

Отсюда следует вывод: при записи с высоким разрешением малоподвижных предметов применять высокие скорости записи близкие к реальному времени — 25 полей или кадров в секунду также нет никакой необходимости.

В особенности эти рассуждения касаются записи кадров, т.к., ухудшения разрешения за счет сдвига между полями («елочки») избежать не удастся, даже применяя малые времена накопления.

«Деинтерлейс», т.е. программная ликвидация «елочки» не только не добавляет, а, наоборот, при некоторых алгоритмах может его уменьшить даже для неподвижных предметов. Цель подобных обработок не улучшить разрешение, а лишь восприятие, что в общем-то не так важно для видеонаблюдения, это не художественный фильм.

Так как видеонаблюдение по своей сути связано с подвижными объектами, внимательно проанализировав существующую систему наблюдения, можно оптимизировать ее с точки зрения оборудования и дискового пространства архива. Для этого следует придерживаться следующих правил:

1. Для избежания «елочки» на движущихся предметах записывать только поля.

2. Изображения высокого разрешения достаточно записывать со скоростью не выше 1/2 ÷ 1/4 от реального времени — т.к. быстрые перемещения будут «смазаны», а для записи медленных перемещений высокая скорость не требуется.

3. Если необходима информация о подвижных объектах, достаточно вести запись с невысоким разрешением, — т.к. подвижные объекты и так будут с низким разрешением.

4. Записывать только активные изображения неподвижные изображения записывать многократно не имеет смысла.

5. Задавать разрешение и скорость записи индивидуально для каждой камеры – т.к. на объекте могут быть различные камеры и различные требования к разрешению и скорости записи.

6. Запись с высоким разрешением и скоростями близкими к реальному видео требует специальных камер, достаточного освещения, мощных процессоров и больших архивов, что значительно удорожает систему наблюдения.

Выполнение данных рекомендаций приведет к уменьшению объема архивов и снизит требования к производительности процессора в несколько раз, а значит и расходы на создание системы видеонаблюдения.

Вы хотите установить у себя систему видеонаблюдения и правильно ее настроить? Обращайтесь в нашу компани. Мы качественно установим оборудование и настроим его под ваши нужды. Перечень наших услуг и цены на них Вы можете посмотреть у нас на сайте, перейдя по этой ссылке.