Сегодня спектр задач, которые можно решать с помощью видеоаналитики, довольно широк. Поэтому был создан набор классических, наиболее востребованных модулей видеоаналитики:
• распознавание автомобильных номеров;
• детектирование событий (пересечение линии, вход в зону и выход из неё);
• подсчет посетителей;
• тепловые карты;
• интеллектуальный поиск в архиве.
Более сложными и только начинающими набирать обороты по запросам заказчиков модулями считаются следующие:
• распознавание лиц;
• оставленный или исчезнувший предмет;
• определение скопления людей;
• детекторы дыма и огня;
• межкамерный трекер объектов;
• контроль за соблюдением производственных регламентов и многое другое.
За счет комбинирования модулей можно сформировать набор правил видеоаналитики, решающих конкретные задачи заказчика. Причем, на различные камеры можно ставить различный набор модулей (от одного до нескольких) с учетом конкретных потребностей.
Чем большее разнообразие аналитических модулей имеется у разработчика, тем больше возможностей их комбинирования предоставляется для решения конкретных ситуаций.
В наши дни доступны два основных пути оснащения объекта системой видеонаблюдения с видеоаналитикой. Первый – это отдельное ПО, размещённое на сервере, через которое и проходят все потоки данных, и второй –видеокамеры с уже встроенными функциями видеоаналитики.
С ростом производительности процессоров, встроенных в камеры, появилась возможность перенести часть обработки потока данных с центрального сервера на камеры. В настоящее время такой путь оснащения систем видеонаблюдения оправдан для небольших объектов –10-15 камер.
Однако видеоаналитика, встроенная в камеру, имеет ограниченные возможности. Большая часть камер, оснащённая встроенными функциями интеллектуального анализа, включает в себя относительно скромный и стандартный набор функций: детектор движения, захват лица, пересечение линии.
В случае если видеоаналитика предполагает решение более сложных задач, то камеры с такой встроенной видеоаналитикой будут дорогими, либо опция такой аналитики на камере будет стоить дорого (зачастую дороже самой камеры).
И по эффективности обнаружения все равно будет уступать серверной. Кроме этого, каждую камеру необходимо настраивать раздельно (не в едином интерфейсе).
В этом случае у заказчика не будет возможности из одного места посмотреть, что на какой камере настроено (за исключением отдельных производителей камер, однако в этом случае заказчик будет привязан строго к одному производителю).
В процессе совершенствования технологий, развития нейросетевых алгоритмов и аппаратных средств возможности встроенной аналитики будут возрастать. Но для этого потребуется еще время. В настоящее время эффективность серверных решений во много раз выше встроенных.
Для сложных задач применение сервисных решений не только дает большее разнообразие, но и позволяет демонстрировать высокую эффективность обнаружения тревожных ситуаций.
При выборе системы видеоанализа или отдельных модулей стоит обратить внимание на эффективность обнаружения тревожных ситуаций. Например, для алгоритмов и аппаратно- программных средств, работающих по сценарию «Оставленный (исчезнувший) предмет»:
- чувствительность – не менее 95%;
- специфичность – не менее 95 %;
- время реакции на оставление (исчезновение) предмета настраивается в диапазоне от 1 до 300 секунд с шагом 1 секунда.
При этом функциональные свойства средств обнаружения тревожных ситуаций должны обеспечиваться при следующих условиях:
а) освещенность в зоне регистрации – от (100 ± 10) до (1000 ± 50) люкс;
б) дистанция съемки – от 5 до 30 метров;
в) угол наклона оптической оси видеокамеры относительно горизонтальной плоскости: не менее 15 градусов (для наклонного способа размещения); (90 ± 10) градусов (для потолочного способа размещения);
г) разрешение видеокамеры – от 1,3 до 2 мегапикселей;
д) плотность потока людей – не более 1 чел/м2;
е) объем оставленного предмета – от 3 куб. дециметров;
ж) структура фона – подвижный случайно неоднородный фон съемки с перепадами контраста от (0,2 ± 0,05) до (0,8 ± 0,05).
Однако соответствие алгоритмов заявленным требованиям в настоящее время подтверждается только наличием сертификатов. Большая часть разработчиков алгоритмов сертификацию пока не прошла.
И сведения об эффективности работы алгоритмов зачастую не представлены в открытом доступе. Кроме этого, для большей части ситуационной видеоаналитики требования к эффективности работы пока законодательно не прописаны.
В этой связи при выборе системы видеоанализа или отдельных модулей необходимо обращать внимание, насколько эффективно и при каких условиях будут работать модули.
Предоставление такой информации разработчиком позволит заказчику не только получить точное представление о работе детектора, но и сравнить модули различных разработчиков между собой и выбрать наиболее оптимальный.
Ресурсоемкость систем видеоанализа – важный аспект, влияющий на общую стоимость. Чем больше требуется ресурсов для работы системы видеоанализа, тем больше средств необходимо потратить на аппаратные средства.
Также особое внимание при выборе видеоаналитических систем необходимо обратить на возможность их интеграции с уже существующей системой видеонаблюдения.
Возможность такой интеграции позволит только дооснастить существующую систему видеонаблюдения необходимым ПО для решения поставленных задач.
Важным моментом для любой технологичной компании является регулярное развитие своих продуктов. Лидеры рынка периодически выпускают обновления своих ПО, в рамках которых расширяют функционал и возможности продукта.
Хорошей и весьма показательной тенденцией является планирование выпуска обновлений. Систематический выход обновлений свидетельствует о том, что компания регулярно ведет исследования и разработки, постоянно совершенствует свою линейку продуктов.
Такие компании следят за современными тенденциями развития отрасли и зачастую сами задают направления ее развития.
Возможности стандартных модулей видеоаналитики нередко могут быть применимы только к простым задачам и к стандартным условиям. Зачастую возникают такие задачи, что ни стандартные модули, ни их комбинации не отвечают запросам заказчиков.
На помощь приходят научно-исследовательские работы, которые направлены на глубокий анализ поставленной задачи, проведению исследований и созданию эффективного решения «под ключ».
В этом случае нужно обратить внимание на возможность разработчиков создать новое уникальное решение, отвечающее конкретным запросам заказчика.
Нужно отметить, что для некоторых проектов будет достаточно применение существующих модулей видеоаналитики, но встречаются и задачи, которые требуют разработки новых и уникальных решений на базе искусственного интеллекта.
Возможности и эффективность работы систем видеоаналитики различных производителей могут сильно отличаться друг от друга. Выбор оптимальной системы видеоаналитики имеет решающее значение для получения наилучших результатов.
