Сегодня системы видеонаблюдения с функцией видеоаналитики позволяют распознавать людей в толпе по лицам и вычислить разыскиваемых злоумышленников по базе данных. Но что делать, если, к примеру преступник в маске или камера не смогла зафиксировать его лицо?

До недавнего времени единственным решением была ручная проверка других видеозаписей с похожими атрибутами, такими как одежда, рост и прочее. Но теперь интеллектуальная видеоаналитика упрощает работу с помощью алгоритмов, быстро анализирующих такие атрибуты, как масса тела и одежда, чтобы сузить поиск до визуальных элементов.

Технология распознавания тела все чаще используется для улучшения видеоаналитики с функцией распознавания лиц. Благодаря интегрированному уровню технологии распознавания тела, система способна искать людей с похожими физическими характеристиками на кадрах со всех видеокамер, и затем находить их лица.

Если старые камеры видеонаблюдения были установлены без учета возможности распознавания лиц, внедрение видеоаналитики становится проблемой. Камеру, конечно, можно переставить, но тогда есть риск потерять детали, которые изначально должны были быть сняты.

Технология распознавания человеческого тела применяется только там, где камеры имеют опцию распознавания лиц. Так как многие  видеокамеры были установлены задолго до того, как распознавание лиц стало широко использоваться, их расположение может не соответствовать потребностям видеоаналитики.

Благодаря технологии распознавания тела система может работать с кадрами с нескольких камер видеонаблюдения и отслеживать человека.

Еще одно явное преимущество данной технологии состоит в том, что люди запрограммированы на то, чтобы запоминать атрибуты тела лучше, чем лица.

Например, когда полиция опрашивает свидетеля и просит описать преступника, такие атрибуты, как телосложение и цвет одежды, запоминаются легче, чем черты лица. Это атрибуты, которые могут помочь составить короткий список подозреваемых, и здесь на самом деле может помочь технология распознавания тела.

Таким образом, когда полиция пытается подтвердить описание свидетеля видеозаписями с камер, система может быстро найти людей с указанными характеристиками.

По сути, технология распознавания человеческого тела помогает распознавать лица, когда видеокамера не может запечатлеть лицо человека.

Существуют определенные допустимые степени углов, которые алгоритм распознавания лиц может использовать для идентификации человека. Когда они недоступны, дополнительный уровень распознавания тела становится защитной сеткой, позволяющей избежать нарушений безопасности.

Вот почему некоторые производители систем безопасности используют многослойный подход в своих решениях, где лицо — это один вариант, тело — другой, а третий — это комбинация лица и тела. Один из этих слоев поможет пользователю отслеживать человека с помощью нескольких камер видеонаблюдения более продуктивно, чем при использовании только распознавания лиц.

Некоторые производители модулей видеоаналитики пошли еще дальше, сделав возможность распознавания человека по походке. О данной функции читайте на нашем сайте, перейдя по этой ссылке.

Что касается технологии распознавания человеческого тела, то она сможет помочь в том случае, если невозможно использовать распознавание лиц  из-за соображений конфиденциальности, связанных с законами, запрещающими использование персональных данных.

Распознавание тела служит для обеспечения безопасности, особенно в таких регионах, как Европа, где установлены строгие правила общего регламента по защите данных и другие законы, что ограничивают использование распознавания лиц.

Там же, где распознавание лиц разрешено, то при совместном использовании технологии распознавания лиц и тела создается полная и точная картина того, что происходит на охраняемом участке, повышая безопасность людей и объектов.