Видеоаналитика в видеонаблюдении сегодня развивается семимильными шагами, позволяя не только следить за ситуацией в зоне обзора камер наблюдения, но и определять действия людей, их передвижения и лица.
Новый тренд появился не так давно и заключается он в определении эмоций людей с помощью камер видеомониторинга. Сразу множество разработчиков программного обеспечения для видеонаблюдения, разрабатывают или уже разработали программы для аналитики человеческих эмоций.
Оценка эмоционального фона с использованием машинных алгоритмов уже сейчас помогает владельцам курпных магазинов оценить эффективность рекламных и маркетинговых кампаний, определить качество обслуживания покупателей и сервиса, а также выявить аномальное поведение людей.
С помощью алгоритмов программного обеспечения можно отслеживать эмоциональное состояние сотрудников в офисе и клиентов на входе и выходе.
Используют определение эмоций клиентов в режиме реального времени и многие банки. Алгоритмы позволяют определить интегральный показатель удовлетворенности клиентов, дают общую оценку работы клерков и реакцию посетителей. Эмоции человека помогают банку определить настроение человека и исходя из него продать тот или иной финансовый продукт. Анализ производится как на голосовом уровне, так и на эмоциональном.
Как это все работает? Очень просто на рабочем месте в фирме, магазине, банке и т.д. устанавливается видеокамера, которая производит запись эмоций клиента а также действия продавца или менеджера. затем записанные видеоданные поступают в нейросеть, которая представляет собой комплекс из множества процессоров, каждый из которых выполняет свою задачу в рамках одной большой задачи.
Система анализирует что сказал сотрудник, что ответил клиент, какие эмоции испытывал последний, насколько было продуктивным его обслуживание. Показывает быть ли клиент доволен полученной услугой или товаром.
Все полученные данные после обработки компьютером поступают к руководителю. Он определяет, какому клиенту можно продать больше. Также на основе полученных результатов проводится обучение персонала, что со временем приводит к увеличению продаж.
Также большое внимание уделяется недовольным клиентам. В этом случае его стараются не отпускать, прилагая все усилия, чтобы клиент остался доволен.
Установив видеосистему на монитор, транслируемый рекламные ролики, можно получить полное представление того, как именно покупатели относятся к тому или иному продукту и насколько успешной будет в дальнейшем рекламируемая продукция.
Помогает данная система и выявить мошенников по их психо-эмоциональному фону.
Вот так и работает система нейромаркетинговых исследовании с помощью систем наблюдения и видеоаналитики.
Разные создатели используют распознавание эмоций в в различных целях. Так компания TruMedia создала систему, которая автоматически улавливает момент, когда потенциальный клиент смотрит непосредственно на рекламу, определяя его пол, примерный возраст, время просмотра рекламы и эмоции, вызванные в нем данной рекламой.
После проведения такого видеомониторинга, система видеоаналитики автоматически составляет полный отчет, основанный на полученных данных и создает условия для проведения маркетинговых исследований на их основе.
Кроме того, система может самостоятельно подбирать видеоряд на рекламном экране в соответствии с тем, кто рассматривает видеоролик.
Microsoft использовало распознавание эмоций людей, пришедших в кинотеатр, определяя качество фильма и уровень заинтересованности аудитории. Данные потом использовались в номинации «Приз зрительских симпатий» на конкурсе Imagine Cup.
В Университете штата Северная Каролина во время прохождения образовательных курсов лица студентов снимала камера, видео с которой анализировала система компьютерного зрения, распознающая эмоции. На основании полученных данных преподаватели смогли модифицировать стратегию обучения.
Компания Silver Logic Labs использовала определение эмоций с помощью видеоаналитики в медицинских учреждениях. Программное обеспечение этой компании способно с высокой степенью точности определять нейродефицит и некоторые другие заболевания и отклонения, например, инсульты, перед которыми у большинства людей случаются микроинсульты. Они незаметны для окружающих, но система определяет их с высокой степенью вероятности. В итоге, если ИИ определил микроинстульт, пациенту нужно срочно предпринимать меры, чтобы последствия болезни были минимальными.
Существует множество сфер, в которых детектор эмоций нашел применение: предотвращение массовых беспорядков, безопасность на дороге, статистика и т.д.
При массовых беспорядках, большое количество людей в кадре имеют высокий показатель раздражения или страха, что признаком происходящих беспорядков.
Благодаря процессорам нового поколения можно в режиме реального времени выявить скрывающихся людей в толпе – для системы не станет помехой ни накладная борода, ни фальшивые усы, ни положение головы. Если загрузить в программу видеоаналитики базу данных преступников, то система видеонаблюдения автоматически обнаружит злоумышленника, распознает его и сообщит оператору.
Искусственный интеллект, постоянно наблюдающий за эмоциональным состоянием водителя, может успокаивать его в случае сильного стресса, а также не давать ему уснуть за рулём.
Статистика и маркетинг отлично работают сообща. Так зная, как часто посетители выражают положительные эмоции, глядя на тот или иной товар, маркетолог сможет легко определить, удачно ли выбрано место для товара, достаточно ли он интересен для выбранной аудитории. Особенно это важно при появлении новых видов товаров.
Применяют детекцию эмоций не только за рубежом. В России такие системы уже работают практически во всех крупных банках и гипермаркетах. А в Перми IT-компания разработала систему психодиагностики по видеопотоку, которая может анализировать настроение школьников в течение долгого времени.
Многие компании, производящие оборудование и ПО для видеонаблюдения сегодня разрабатывают системы видеоаналитики, включающие и распознавание эмоций человека. Это компания Dahua, Ivideon, Xeoma и многие другие.
Сегодня это тренд, который быстро развивается. Метро, вокзалы, аэропорты, стадионы, учебные заведения – список мест, где видеонаблюдение очень скоро обретет интеллект, и с каждым годом функции распознавания эмоций будет становиться все шире.
С одной стороны -это более качественно обеспечит безопасность людей, но с другой мы все больше теряем свободу, даже наши эмоции становятся объектом пристального изучения и использования в корыстных целях. Что для нас важнее, каждый решает сам. Но то, что мир стремительно меняется и мы все находимся под прицелом видеокамер, пристально изучающих нас, немного настораживает.
