Чем лучше разрешение получаемого с камер видеоизображения, чем точнее можно выделить объекты в зоне обзора камеры, определить их параметры, вплоть до черт лица, цвета одежды, эмоций человека и т.д. Для видеоаналитики это важный параметр, позволяющий осуществлять анализ всего, что происходит в кадре.

Преимущества высокого разрешения вполне очевидны. Вы получаете больше информации о происходящем в кадре, можете рассмотреть больше леталей и обойтись одной камерой там, где потребовалось бы установить несколько. Поэтому стремясь получить лучшее видеоизображение, заказчик обращает своё внимание на камеры с высоким разрешением, логично предполагая, что чем выше разрешение, тем лучше.

Однако, при работе с высоким разрешением существует целый ряд проблем. Это:

  1. Увеличение нагрузки на локальную сеть;
  2. Увеличение нагрузки на оборудование системы видеонаблюдения;
  3. Увеличение размера дискового пространства для хранения видеоархива.

Всё это может привести к дополнительным затратам на сетевое оборудование, использованию более мощных серверных платформ и большего количества жёстких дисков для хранения архива. В итоге значительно увеличивается стоимость всей системы видеонаблюдения.

Так что не всегда требуется лишь высокое разрешение для получения качественного видеоизображение. Дело в том, что чем больше пикселей на матрице, тем меньше света попадает на каждый из них.  А когда света совсем мало, то шумы матрицы могут полностью перекрыть полезный сигнал.

Что же делать в этой ситуации и как определить необходимое разрешение для вашего оборудования? Есть критерий, который позволит подобрать разрешение камеры в зависимости от задачи. Это — плотность пикселей на один метр.

В таблице ниже приведены конкретные значения этого параметра для основных задач видеонаблюдения:

Задача Описание Критерий
Обнаружение Обнаружить объект на заданном расстоянии и определить его тип: человек, автомобиль, животное и т.п. 20 пикс/м
Распознавание Различение примет объекта: цвет и тип одежды, пол человека, цвет волос и прическа 100 пикс/м
Идентификация Идентификация личности человека по изображению 500 пикс/м

Как видим, для разных целей нужно разная плотность пикселей. Примечательно, что этот параметр также учитывает размер датчика, количество пикселей, фокусное расстояние и расстояние до объекта.

Плотность пикселей применяется для расчета возможности обнаружения или идентификации любого объекта. При плотности 344 пикселей на метр можно уверенно идентифицировать лицо человека, хотя для современных камер видеонаблюдения достаточно 250 пикселей на метр. Этот параметр от таких параметров, как  качество объектива, освещенность объекта, артефакты сжатия и т. д. Необходимая плотность пикселей для распознавания даже мелких объектов может быть рассчитана для любого типа видеокамеры, независимо от ее формата, будь то SD, HD, 4K и т.д.

Деталей изображений, необходимых для распознавания объекта, должно быть достаточно для того, чтобы распознать пол человека, во что он одет, и определить, кто этот человек, если он выбран из группы людей, которые уже были идентифицированы ранее, например, по фото из паспорта или водительских прав. В этом случае,  плотность пикселей должна составлять от 125 до 172 пикселей на метр

Аналогично, можно определить плотность пикселей, достаточную для визуального распознавания номерных знаков автотранспортаДля этого достаточно того, чтобы автомобильный номер занимал минимум пять процентов кадра по вертикали, что составляет около 30 ТВ-линий в аналоговой системе. Учитывая, что высота символов на автомобильном номерном знаке составляет около 90 мм, то требуемая плотность пикселей составляет 11 х 30 = 330 пикселей на метр. Число 11 мы получили, разделив 1000 мм (1 м) на 90 мм.

Как видно из приведенных выше примеров, можно определить требуемую плотность пикселей для распознавания или идентификации любого объекта. Преимущество расчета плотности пикселей для будущей системы видеонаблюдения заключается в том, что данная характеристика учитывает все параметры, влияющие на четкость видео.

Ну и в заключение отметим, что не стоит гнаться за современными видеокамеры с высоким разрешением, т.к. для обычных нужд видеонаблюдения и аналитики достаточно камер в 1-3 мегапикселя в зависиости от того, в помещении находятся камеры или на улице. Лишь для решения весьма специфических задач потребуются видеокамеры с большим разрешением. Так что сэкономьте деньги и не гонитесь за сверхсовременными и сверхдорогими видеокамерами.

Ну а мы напоминаем, что наша компания «Запишем всё» с 2010 года занимается монтажом, модернизацией и обслуживанием любых систем видеонаблюдения и видеодомофонов в Москве и Подмосковье.

Мы работаем быстро, качественно и по доступным ценам. Перечень услуг и цены на их вы можете посмотреть здесь.

Звоните +7 (499) 390-28-45 с 8-00 до 22-00 в любой день недели, в том числе и в выходные. Мы будем рады Вам помочь!