Видеоаналитика сегодня применяется в видеонаблюдении практически повсеместно. Однако используют его не всегда в полной мере. Видеоаналитика — это не только распознавание лиц людей, автомобильных номеров, обнаружение оставленных сумок и т.п., ее возможности гораздо шире.
Сегодня существуют алгоритмы прогнозной аналитики, событийной, тревожной. С помощью видеоанализа можно распознавать людей по их походке, а также эмоции человека, попавшего в кадр. Последнее широко используется за рубежом в самых разных областях — от розничной торговли до здравоохранения.
С помощью видеоаналитики теперь можно распознавать практически все базовые эмоции человека — грусть, радость, удивление, страх, гнев, презрение и отвращение.
Выражения лица человека наглядно показывает его эмоции, которые могут иметь многочисленные вариации. Они отнюдь не ограничиваются вышеперечисленными. Существующие системы видеоанализа могут идентифицировать счастливое или удивленное лицо, другие эмоции.
Однако эта классификация не будет точной при переходе между двумя основными эмоциями, к примеру, смешанные переживания счастья и удивления либо же печали и отвращения. Современные системы аналитики распознают лицо человека по 49 контрольных лицевых точек, что позволяет обрабатывать гораздо больше выражений лица чем базовые грусть, радость, удивление, страх, гнев, презрение и отвращение.
Распознавание эмоций полезно во многих ситуациях, например, в сфере розничной торговли или образовании. Одним из наиболее перспективных вариантов использования анализа эмоций является маркетинг и реклама. Производители товарав хотят знать, как люди реагируют на их рекламу, продукты, упаковку или дизайн магазина. Все это позволяет сделать видеоаналитика.
Кроме того в учебных заведениях видеоаналитика в режиме реального времени измеряет реакции учащихся на образовательные материалы, позволяя их адаптировать и персонализировать, а также оценить эффективность преподавателя.
Также данная технология применима в сфере обеспечения безопасности. Система аналитики может идентифицировать людей в толпе, отслеживать подозрительное поведение, определять личность, возраст, пол и, главное, эмоциональное состояние человека. Благодаря определению эмоций можно выявить сердитого, испуганного, напряженного человека, что позволяет использовать данный анализ для раннего обнаружения потенциальных преступников или террористов.
Ппопулярность технологии распознавания эмоций будет обязательно расти. Так согласно исследованию, проведенному в США в 2016 году было выявлено, что доходы от применения технологии обнаружения и распознавания эмоций принесла дополнительный доход в сфере торговли на сумму 6,72 миллиарда долларов.
К 202о году этот показатель вырос в пять раз и достиг суммы в 30 миллиардов долларов при совокупном ежегодном темпе роста, равном 39,9 процента. Таким образом, технология распознавания эмоций имеет огромный потенциал и спрос на нее растет год от года.
