В издании рассмотрены вопросы, связанные с математическим моделированием и разработкой алгоритмов обнаружения и измерения параметров сторонних объектов в системах видеонаблюдения.
Содержание:
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ КАК СПЕЦИФИЧЕСКИЙ ТИП ТЕХНИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
1.1. Общие сведения о наблюдении.
1.2. Основные особенности и недостатки систем наблюдения.
1.3. Физические характеристики регистрирующих устройств систем видеонаблюдения.
1.4. Видеонаблюдение в условиях естественной и искусственной освещенности.
1.5. Методы коррекции чувствительности телевизионных камер.
1.6. Характеристики передачи контраста изображения в сложных условиях освещенности.
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВЫХОДНОГО СИГНАЛА ПРИЕМНОГО ТРАКТА СИСТЕМЫ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ.
2.1. Задачи и методы оптимальной обработки сигналов.
2.2. Оптимальная обработка в условиях неполной информации.
2.3. Структура устройств оптимальной обработки сигнала.
2.4. Построение математической модели выходного сигнала АЦП на основе априорных сведений.
2.5. Синтез оптимального фильтра и оценка его эффективности.
ГЛАВА 3. ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
3.1. Функция яркости как математическая модель изображения.
3.2. Двумерные линейные системы.
3.3. Дискретизация и средства ввода изображений.
3.4. 2Р-последовательности и системы.
3.5. Методы поэлементной обработки изображений.
3.6. Методы выделения контуров изображений.
3.7. Метод обработки изображения «скользящим окном».
3.8. Модели помех при регистрации изображений и алгоритмы их фильтрации.
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ И ИЗМЕРЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ОБЪЕКТОВ НА ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯХ
4.1. Структура цифровой системы видеонаблюдения и особенности представления видеосигнала в цифровой форме.
4.2. Критерий присутствия объекта в точке.
4.3. Характеристики объектов видеонаблюдения
4.4. Определение присутствия постороннего объекта на видеоизображении в существующих системах видеонаблюдения.
4.5. Модификация критерия присутствия объекта в точке с использованием фильтрации белого шума.
4.6. Двухпороговая временная селекция объектов.
4.7. Алгоритм пространственной селекции множественных объектов и ограничения области анализа изображения.
4.8. Определение положения светящегося точечного объекта.
4.9. Структура и характеристики аппаратно-программного интерфейса, обеспечивающего преобразование видеоизображений в цифровую форму.
4.10. Исследование эффективности алгоритмов выделения сигнала постороннего объекта на фоне белого шума и фоновых объектов.
